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“我们真正关注的拼系统是Token性价比:在保证模型效果和服务质量的前提下,以更低的超节综合成本生成更多高质量Token。”2026世界人工智能大会真机、点超代产超节点集群Atlas 950 SuperCluster、集群价比首个全国产十万卡AI超集群曙光8000方面提供的案涌数据显示,曙光8000集群正式上线首周即需求爆满,现算n性EC Markets集团官网应用满载运行,业最目前日均处理作业数突破15万个,关心单日处理作业峰值超过50万个。拼系统截至目前,超节曙光8000已完成近千项超智融合应用适配,点超代产覆盖大模型训练、集群价比高通量推理、案涌科学计算等多个万卡级规模场景。现算n性
上线后快速满载,业最意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放,也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。
据悉,曙光8000采用全球首创的EC外汇高密度机柜结构,单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍,在有限空间内实现更高算力部署;自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术,实现十万卡规模稳定互连。
另据媒体报道,华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套,规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、EC官网交通、制造等行业。
一位算力从业者告诉财联社记者,内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。“超节点架构、超节点内部的连接,这可能是我们现在包括未来几年重点与Scale-Across跨域互联首座国产TPU千卡智算集群,该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。
“选择做千卡集群而不是万卡集群,是因为我们想把它做成试验田。我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上,在Token Factory上能提供不错的服务,在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。未来,我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进,在万卡集群上运行国产模型的训练推理,而且满足所有商用需求所需要的性价比。”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。
谈及GPU与TPU两条路线如何选择,中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示,“并不见得每个芯片都是全能选手,不同芯片在不同场景下有独特的长处,比如TPU擅长做张量运算,我们评估推理能力是TPU的长处。”
王良还介绍,“上述TPU千卡集群落地后运行得很好,尤其是今年的Token风口起来以后,市场上对Token的需求量很大。最近的生产能力。从产出量看,DeepSeek-V4是当前产出最大的模型,日产24.5亿TOKEN,占比38%,随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。其弹性算力体系,已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。
云天励飞方面则告诉财联社记者,降低Token成本是一项系统工程,从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试,到服务器、互联、软件栈和算力平台,再到模型及应用,各环节都会影响最终的Token生成效率。
据了解,目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。根据不同模型能力和服务方式,常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元,输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。
“现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛,更多的是提升Token价值,这是算力基建和模型要协力解决的问题。如果价值的问题可以解决,定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。

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